SAP Data Services

Продукт
Название базовой системы (платформы): SAP BusinessObjects
Разработчики: SAP SE
Дата последнего релиза: 2014/10/08
Технологии: Data Quality - Качество данных

SAP Data Services - система класса EIM[1], решение для интеграции, обеспечения качества, профилирования данных и анализа текста.

Продукт предоставляет возможности интеграции, трансформации, улучшения и доставки данных. Имеет единые интерфейс разработки, репозиторий метаданных, слой подключения, среду выполнения и панель управления.

Архитектура Data Services

Поддерживаемые бизнес-процессы и функции EIM

  • Миграция данных - помогает быстрее и легче передать исходные данные в требуемое приложение или систему
  • Управление качеством данных - очищает, формирует и стандартизует данные от SAP и других сгруппированных или пользовательских приложений
  • Интеграция данных - объединяет разрозненные источники данных для поддержки СХД предприятия, или объединяет данные для быстрой интеграции без их физического перемещения
  • Наследование данных - помогает пользователям разворачивать и проследить данные до их оригинального источника
  • Консолидация метаданных - интеграция источников данных и систем в открытое, реляционное хранилище.

Платформа интеграции и анализа

2014: Обновления SAP Data Services

8 октября 2014 года компания SAP объявила о выпуске обновлений для решений по управлению корпоративными данными (EIM).

Обновления обеспечивают расширенную поддержку источников больших данных, интеграцию с программным решением SAP Lumira для визуализации данных, а также дополнительные возможности по защите и маскированию данных для эффективного управления информацией. Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга

SAP Data Services предоставляет новые возможности в соответствии с главными приоритетами в сфере управления данными, которые включают управление информацией, работу с большими данными и упрощенную интеграцию.

  • Новые функции защиты и маскирования данных позволяют защитить важнейшие бизнес-активы и уязвимые данные, установить правила конфиденциальности и обеспечить соответствие отраслевым требованиям во всех подразделениях организации.

  • Расширенная поддержка Hadoop с возможностью предварительного просмотра HIVE таблиц помогает разработчикам ETL-процессов действовать эффективнее и дает пользователям возможность загружать массивы пространственных данных с помощью географических файлов ESRI. Такой уровень доступа помогает организациям получать ценную актуальную информацию из всех данных, где бы они ни хранились.

  • Интеграция SAP Information Steward и SAP Lumira упрощает работу пользователей и позволяет эффективнее работать с данными в процессе анализа.

  • Интеграция SAP Data Services и SAP Replication Server позволяет постоянно отслеживать изменения данных в исходных системах, а также дает мощные возможности преобразования данных для аналитики в реальном времени.

  • Расширенные и ускоренные механизмы выявления ошибок в комплексных ETL-процессах с возможностью изолировать определенный поток данных и его объекты во время тестирования интеграции данных.

  • Расширенные возможности геокодирования для стран Восточной Европы.

«Важно отметить, что с недавнего времени решения были изменены с учетом российской специфики. Например, решение SAP Data Services предоставляет широкие возможности по оптимизации работы адресной информации. Банки часто используют адресную базу клиентов для рассылки выписок, предложений по кредитам и т.п. При работе с решением в рамках подписки на российскую адресную директорию становится возможным исправлять ошибки в адресах, проверять существует ли тот или иной адрес в действительности. А за счет повышения качества адресной информации, наши российские заказчики смогут обеспечить более высокий уровень удовлетворенности клиентов, более эффективно организовать логистические процессы и работу с контрагентами», - поведал Дмитрий Шепелявый, заместитель генерального директора SAP СНГ.

Примечания

  1. (англ. Enterprise Information Management - управление данными предприятия)


ПРОЕКТЫ (2) ИНТЕГРАТОРЫ (1) СМ. ТАКЖЕ (5)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Datareon (Датареон) (272)
  Axelot (Акселот) (147)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (48)
  АйТи Про (IT Pro) (18)
  Другие (505)

  Datareon (Датареон) (37)
  Axelot (Акселот) (25)
  АйТи Про (IT Pro) (4)
  Ростелеком (3)
  ЮниДата (UniData) (2)
  Другие (58)

  Datareon (Датареон) (41)
  Axelot (Акселот) (32)
  Теком (2)
  Яндекс (Yandex) (2)
  Московский центр инновационных технологий в здравоохранении (2)
  Другие (39)

  Datareon (Датареон) (32)
  Axelot (Акселот) (19)
  Софрос (Sofros) (8)
  Яндекс.Облако (Yandex Cloud) (3)
  Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) (2)
  Другие (50)

  Datareon (Датареон) (19)
  Axelot (Акселот) (7)
  Софрос (Sofros) (3)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (3)
  Синимекс (Cinimex) (2)
  Другие (53)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Datareon (Датареон) (1, 418)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (3, 236)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (4, 49)
  АйТи Про (IT Pro) (1, 18)
  ЮниДата (UniData) (1, 8)
  Другие (54, 36)

  Datareon (Датареон) (1, 60)
  АйТи Про (IT Pro) (1, 4)
  ЮниДата (UniData) (1, 3)
  Modus (БиАЙ Про) (1, 3)
  Informatica (2, 1)
  Другие (5, 5)

  Datareon (Датареон) (1, 71)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (2, 2)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (1, 2)
  Теком (1, 2)
  Informatica (1, 1)
  Другие (1, 1)

  Datareon (Датареон) (1, 57)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (2, 1)
  АйТи Про (IT Pro) (1, 1)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1, 1)
  Дата-Центр Автоматика (1, 1)
  Другие (1, 1)

  Datareon (Датареон) (1, 30)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (2, 3)
  Теком (1, 2)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Datareon Platform - 418
  Deductor - 226
  HFLabs Фактор - 28
  HFLabs Единый клиент - 23
  АйТи Про: BI.Qube - 18
  Другие 74

  Datareon Platform - 60
  АйТи Про: BI.Qube - 4
  Modus BI Платформа для бизнес-аналитики - 3
  ЮниДата Платформа управления данными - 3
  Теком: Orbox - 1
  Другие 6

  Datareon Platform - 71
  Loginom Аналитическая платформа - 2
  HFLabs Единый клиент - 2
  Теком: Orbox - 2
  Informatica Data Quality - 1
  Другие 2

  Datareon Platform - 57
  АйТи Про: BI.Qube - 1
  HFLabs Единый клиент - 1
  МТС DataOps Platform - 1
  Дата-Центр Автоматика: Data-Track Цифровая платформа - 1
  Другие 2

  Datareon Platform - 30
  HFLabs Единый клиент - 2
  Теком: Orbox - 2
  МТС DataOps Platform - 1
  HFLabs Фактор - 1
  Другие 0